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扩展节点包含图像识别、多模态内容处理和外部智能体调用等场景。

OCR识别

1. 定义

OCR 节点用于识别图片文件中的文字，并将识别结果返回给后续节点使用。

2. 节点属性

• 输入：images，支持图片文件数组，可手动上传，也可引用前序节点输出。
• 模型：选择 OCR 模型。
• 输出：text、rawResult。text 为识别出的文本内容，rawResult 为 OCR 返回结果。
• 异常处理：支持超时时间、失败重试和异常处理方式配置。

3. 使用说明

• 适合发票、截图、表单图片、证照图片等文字识别场景。
• 如果后续节点还要继续整理识别结果，可以接代码节点或其他处理节点。

多模态大模型

1. 定义

多模态大模型节点用于同时处理文本、音频、图片和视频输入，并生成综合回复。

2. 节点属性

• 输入：text、audio、imageVideo，支持手动填写，也支持引用前序节点输出。
• 模型：选择多模态视觉模型。
• 系统提示词：用于描述模型角色、规则和输出要求，可引用变量。
• 用户提示词：用于补充当前任务内容或问题描述。
• 输出：answer、reasoningContent。
• 异常处理：支持超时时间、失败重试和异常处理方式配置。

3. 使用说明

• 适合图文问答、语音理解、图片内容分析、视频内容摘要等场景。
• 如果任务只涉及纯文本，可继续使用普通大模型节点。

A2A

1. 定义

A2A 节点用于在工作流中选择已纳管的外部智能体，并将任务交给该智能体处理。

2. 节点属性

• 已选A2A端点：显示当前已选择的外部智能体端点，支持点击“更换”重新选择。
• 输入：message，支持手动填写，也支持引用前序节点输出变量。
• 输出：answer、rawResult。answer 为 A2A 端点返回内容，rawResult 为原始返回结果。
• 异常处理：支持超时时间、失败重试和异常处理方式配置。

3. 使用说明

• 适合把专门领域任务交给外部智能体处理。
• 使用前需要先完成外部智能体纳管，并确认已配置好可用的 A2A 端点。