🎯 我们先来看一个“工程级需求”
需求：
每周自动从政府网站中，抓取最近 7 天发布的所有公告，并提取结构化数据
以「长春市商务局」网站为例：
我们以长春市商务局的网站为例：
这个任务的特点是：
✅ 每周重复执行
✅ 每次数量不固定
✅ 每条都要点进去，分析后退出。
✅ 页面结构复杂
❌ 非常不适合“临时探索一次就完事”
方案一：直接用探索 + 定时
你当然可以：
新建一个计划
用探索能力写一个超长提示词
让模型每周自动跑
（你现在的示例 Prompt 很好，这里略）
⚠️ 但这个方案的问题是：
❌ 长链路任务极度依赖模型稳定性
❌ 一旦页面细节变化，很容易整批失败
❌ 不可调试，不可拆解，不可复用
首先，我们需要进入控制台->计划管理进行新建计划。
使用“探索”能力，配置定时，并提供提示词：
从 http://swj.changchun.gov.cn/sy/tzgg/ 自动抓取【最近7日内】发布的所有政策，并最终输出 JSON 字符串（无额外说明文字）。全过程自动执行，不中断、不等待我确认。
🟥 任务要求：
抓取【最近7日内】的全部政策，不能漏抓、不能重复、不能跳过。
按列表顺序处理页面。
正文若为 PDF，则跳过整条，不计为遗漏。
最终必须输出符合要求的 JSON 字符串。
🟥 执行步骤：
1. 构建列表
打开 http://swj.changchun.gov.cn/sy/tzgg/，收集【最近7日内】的所有政策的：标题、URL、发布时间，列表必须完整。
2. 逐条抓取
对列表每条记录按顺序执行：
- 打开政策页面（若正文为 PDF → 跳过，不抓取内容）
- HTML 正文页面需提取以下字段：
{
"政策页面路径": "",
"标题": "",
"正文内容": "",
"发布单位": "",
"发布时间": "",
"有效期": "",
"摘要": "",
"公开时间": "",
"附件列表": [
{
"附件名称": "",
"附件路径": ""
}
]
}
正文必须完整。
附件名称 + 完整下载路径必须提取。
缺失字段返回空字符串。
3. 页面导航
每条抓取完成后：
- 连续后退两次返回列表页
- 点击下一条（禁止使用“下一篇”按钮）
4. 质量校验
列表数量 = 抓取成功数量 + PDF 跳过数量。
如有遗漏必须自动补抓。
🟥 最终输出：
格式如下：
{
"policies": [],
"summary": {
"搜索结果总数": "X",
"成功抓取总数": "Y",
"PDF跳过数量": "Z",
"数据完整性": "完整"
}
}
保存后，即可以在每周日晚上 10 点自动执行。
方案二：工程化解法：拆能力 + 组合能力
我们先抽象这个任务的流程：
列表页 → 找符合条件的公告 →
对每一条：打开 → 采集 → 关闭 →
全部完成 → 生成汇总
我们把它拆成两个能力：
🧩 能力 A：采集「单条公告」
职责只有一件事：
👉 给我一个公告入口 →
👉 打开 → 抽数据 → 关闭 → 回到列表页
步骤结构：
新开页面
点击元素
生成数据
关闭标签页
关键设计点：
✅ 把「点击的元素」设为 输入参数
并在「生成数据」步骤中定义好结构：
保存这个能力，作为：可复用的“单页采集器”
由于：
能力 A 是子能力
建议设置：
✅ 仅在特定页面生效
好处：
不会乱触发
不会重复新开页面
行为更可控、更安全
🧩 能力 B：调度 + 循环执行能力 A
这个能力负责：
👉 打开列表页
👉 找到所有符合条件的公告
👉 循环调用🧩能力 A
👉 最后生成汇总数据
循环执行能力
bit-Agent 支持把某一步设为：
🔁 循环模式
然后：
👉 让 AI 决定：
要执行多少次
每次参数是什么
什么时候结束
什么是「动态模式」？
这里选择的是：
✅ 参数来源：动态模式
意思是：
当执行到这一步时：
👉 不提前写死参数
👉 由 AI 根据上下文当场决定参数
这里我们设置动态提示为：
自动抓取【最近7天】发布的所有政策
动态模式 vs 抽取为参数
| 场景 | 用哪个 |
|---|---|
| 需要用户提前输入 | 抽取为参数 |
| 需要根据页面 / 上下文决定 | 动态模式 |
保存后，设置定时执行能力 B，即可完成按需获取内容。
🏗 最终你得到的不是：
❌ 一个“每周赌运气的 Agent”
而是：
✅ 一个：
可拆解
可维护
可调试
可长期运行
可复用组件的
自动化数据生产流水线